단순 자동화를 넘어 의사결정 자체를 시스템화하는 것.
2025 디지털광고대상 금상이 증명한 프로세스 혁신의 실체를 확인하세요.

많은 기업이 광고 성과가 정체되면 같은 선택을 합니다.

예산을 늘립니다.
소재를 바꿉니다.
혹은 운영 인력을 더 투입합니다.

하지만 어느 순간 이런 질문이 생깁니다.

“우리는 지금 광고를 잘 못하고 있는 걸까,
아니면 운영 방식 자체가 비효율적인 걸까.”

한 브랜드는 이 질문을 다르게 접근했습니다.

광고를 더 잘하려고 한 것이 아니라
광고 운영 구조 자체를 다시 설계하기로 한 것입니다.

그 결과는 의외였습니다.

성과가 좋아진 것은 물론이고, 운영 방식 자체가 완전히 달라졌습니다.

1. 문제 정의: 반복 중심 운영 구조의 한계

해당 브랜드는 다음과 같은 특징을 가지고 있었습니다.

  • 시즌성과 프로모션 빈도가 높은 구조
  • 세분화된 타겟 운영
  • 잦은 소재 테스트
  • 멀티 채널 동시 집행

운영 강도는 높았지만, 구조는 수작업 중심이었습니다.

  • 캠페인 수동 생성
  • 광고그룹 복제
  • 소재 교체
  • 성과 저하 시 수동 중단
  • 일일 리포트 수작업 정리

이 과정에서 마케터는 전략 설계보다 운영 유지에 더 많은 시간을 사용하고 있었습니다.
운영 피로도는 누적되었고, 테스트 속도는 구조적으로 제한될 수밖에 없었습니다.

2. 접근 방식: PI(Process Innovation) 적용

본 프로젝트의 목표는 단순 자동화가 아니었습니다.
광고 운영의 구조 자체를 재설계하는 것이 핵심이었습니다.

중점은 ‘작업을 줄이는 것’이 아니라
‘의사결정을 시스템화하는 것’에 두었습니다.

① 세팅 구조 표준화 및 자동화

사전 정의된 네이밍 규칙과 캠페인 구조를 설계하고,
이에 따라 캠페인 및 광고그룹이 자동 생성되도록 구성했습니다.

반복 생성 작업이 제거되었으며,
구조적 일관성이 확보되면서 세팅 오류 가능성 또한 크게 감소했습니다.

② 성과 기반 트리거 운영

ROAS, CPA, CTR 등 핵심 지표 기준을 사전에 설정하고,
기준 충족 여부에 따라 광고가 자동으로 ON/OFF 되도록 설계했습니다.

이는 감각적 판단 중심 운영에서
데이터 기반 의사결정 구조로의 전환이었습니다.

성과 저하 구간은 신속히 차단되었고,
효율 구간은 자동으로 유지·확장되는 구조가 구축되었습니다.

③ 멀티 채널 통합 리포팅 자동화

채널별 데이터를 통합 수집하고,
일 단위 자동 리포트 체계를 구축했습니다.

보고서 작성에 투입되던 시간이 대폭 단축되었으며,
마케터는 데이터 해석과 전략 수립에 집중할 수 있는 환경이 마련되었습니다.

3. 광고 구조를 설계하는 사람이 된 사람들

흥미로운 점은 이 변화가 단순 자동화에서 시작된 것이 아니라는 것입니다.

핵심은 AI가 아니었습니다. 

핵심은 운영 구조였습니다.

AI는 단지 사람이 반복적으로 하던 작업을 대신 수행했습니다.

  • 캠페인 생성
  • 광고그룹 세팅
  • 소재 교체
  • 성과 기반 ON/OFF
  • 리포트 정리

그 결과 사람은 줄어들지 않았습니다. 

대신 역할이 바뀌었습니다.

운영 인력은 더 이상
‘광고를 집행하는 사람’이 아니라 ‘광고 구조를 설계하는 사람’이 되었습니다.

4. 결과: 운영 방식의 변화로 나타난 성과

PI 적용 이후, 단순한 수치 개선을 넘어
운영 방식 자체에 구조적 변화가 나타났습니다.

AI 기반 자동화와 구조 설계를 통해

  • 캠페인 및 광고그룹 세팅 시간이 약 90% 이상 단축되었고
  • 일일 광고 리포트 작성에 소요되던 시간이 대폭 감소했습니다.

그 결과 마케터는 반복적인 운영 업무에서 벗어나
전략 설계와 성과 분석에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되었습니다.

성과 지표에서도 변화가 나타났습니다.

  • 광고 클릭률(CTR)은 약 40% 이상 개선되었고
  • 광고 효율을 나타내는 ROAS 역시 의미 있는 상승을 기록했습니다.

특히 중요한 변화는 테스트 속도였습니다.

운영 자동화 이후

  • 더 많은 타겟 실험이 가능해졌고
  • 소재 테스트 속도가 크게 빨라졌으며
  • 성과가 낮은 광고는 자동으로 차단되었습니다.

그 결과 광고 운영은
사람의 경험과 감각에 의존하는 방식에서
데이터 기반 시스템 운영으로 전환되었습니다.

그리고 그 변화는 외부에서도 인정받았습니다.

이 PI 기반 광고 운영 사례는 2025 디지털광고대상 마케팅테크 부문 금상을 수상하며
광고 운영 방식의 구조 혁신 사례로 평가받았습니다.

5. PI는 선택이 아니라, 다음 단계입니다

디지털 광고 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다.
채널은 세분화되고, 데이터는 폭증하며, 의사결정 속도는 가속화되고 있습니다.

이 환경에서 경쟁의 기준은 바뀌고 있습니다.

예전에는

누가 더 많은 캠페인을 집행하느냐였다면

이제는

누가 더 구조적으로 광고를 설계하느냐입니다.

AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라
사람이 더 중요한 일을 하게 만드는 도구입니다.

“누가 더 많이 집행하느냐”가 아니라,
“누가 더 구조적으로 설계하느냐”의 문제인 것입니다.

광고 효율을 높이는 방법은 생각보다 단순할지도 모릅니다.

광고를 더 열심히 하는 것이 아니라
운영 방식을 다시 설계하는 것입니다.